EAIA 2018: Advanced School on Data Science for Big Data

APPIA is proud to announce EAIA 2018, a Summer School dedicated to Data Sciences for Big Data — DS4BG.

Data Science and Big Data are not only hot topics but also essencial  to current society. Economy, health, agriculture, energy, media, education, industry, mobility, leasure and all other human activities rely more and more on the advanced processing of large quantities of  data.
During 4 days, from 2-5 July 2018, we will discuss the current trends, advanced topics, and future directions in data science and big data.

Topics:
– Introduction to Data Science for Big Data;
– Data Science for the Social Good;
– Bias in the Web;
– Meta Learning;
– Big Data – Distributed Learning;
– Data Streams Models;
– Learning from Data Streams;
– Geographic Data Mining;
– Influence in Social Networks;
– Multi-dimensional Bayesian network classifiers;
– Recommender Systems;
– Deep Learning & Reinforcement Learning;
– ML: Looking Ahead.

Venue:
Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Porto
Rua do Campo Alegre 1021/1055
4169-007 Porto, Portugal

Lecturers:
– Albert Bifet;
– Andre Carvalho;
– Dino Pedreschi;
– Fosca Giannotti;
– Gianmarco De Francisci Morales;
– Jose Carlos Principe;
– Olivier Pietquin;
– Pedro Larranaga;
– Rayid Ghani;
– Ricard Galvada;
– Ricardo Baeza-Yates;

Registration:
Registrations include attendance of all sessions, coffee breaks and lunches.
We have a limit on the number of registrations (70 attendees), please register early!
All participants will receive a letter of confirmation within three working days via e-mail after we receive the payment.

Early Fees:
– Students 250 eur
– Appia* 350 eur
– Industry 500 eur
* APPIA members and researchers

Organization:
– INESC TEC – LIAAD
– Portuguese Association for Artificial Intelligence

Jubilação do Professor José Carlos Ferreira Maia Neves

É com grande prazer que a APPIA informa que a cerimónia de jubilação de José Carlos Ferreira Maia Neves, Professor Catedrático do Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho e Investigador do Centro ALGORITMI, terá lugar no dia 9 de Fevereiro de 2018, às 16h00, no Anfiteatro B1 do Complexo Pedagógico 2, no Campus de Gualtar, Braga, Portugal.

1º Workshop do Programa Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial

Decorreu hoje, dia 17 de Novembro de 2017, no IST, o 1º Workshop do Programa Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial.

Os projetos dos 8 bolseiros foram apresentados e discutidos com os tutores e com a Comissão Científica.

Da parte da tarde, houve lugar a duas palestras muito interessantes, pelo Professor Luís Moniz Pereira, sobre “A Ética e a IA“, e pelo Professor Hélder Coelho, sobre “Novos caminhos da IA“.

Corpos Gerentes da APPIA para o biénio 2018/19

Estimados colegas:

Na passada quinta-feira, dia 7 de setembro 2017, na Assembleia Geral da APPIA que decorreu no EPIA2017, foram reconduzidos os Corpos Gerentes para o biénio 2018/19.

A direção da APPIA agradece a confiança demonstrada pela comunidade, através da eleição por unanimidade e pelo voto de louvor ao trabalho efectuado no mandato anterior.

Tudo faremos para continuar a estar à altura desta honra.

Os Corpos Gerentes da APPIA para o período 2018/2019 podem ser encontrados aqui.

Atribuição do Prémio de Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016

A direção da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA) tem o prazer de anunciar o resultado final do Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016.

Promovido pela APPIA, o prémio recebeu um total de 8 candidaturas válidas, sendo que após a receção das mesmas, foi constituído o júri, composto por (ordem alfabética):

– João Leite (Universidade Nova de Lisboa);
– Luís Antunes (Universidade de Lisboa);
– Luís Seabra Lopes (Universidade de Aveiro);
– Paulo Quaresma (Universidade de Évora);
– Rui Camacho (Universidade do Porto).

O Prémio da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016 foi atribuído a Tiago Manuel Campelos Ferreira Pinto, sob o tema Decision Support for the Strategic Behaviour of Electricity Market Players.

Foi decidido ainda atribuir uma menção honrosa a Filipe Manuel Pereira Duarte Rodrigues, sob o tema Probabilistic Models for Learning from Crowdsourced Data.

O prémio e menção honrosa foram oficialmente entregues aos candidatos vencedores (ou seus representantes) durante o jantar da  conferência 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2017), dia 7 Setembro de 2017, no Porto.

Os melhores cumprimentos,

Goreti Marreiros
Francisco Pereira
Organizadores do Prémio e membros da direção da APPIA