Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2017-2018

O Prémio da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA) para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2017-2018 foi atribuído a Fernando Pedro Pascoal dos Santos, com o trabalho Dynamics of Reputation and the Self‐organization of Cooperation.

Foi decidido ainda atribuir duas menções honrosas:

  • João Miguel Ribeiro Carneiro, com o trabalho Negotiation in Group Decision Support Systems – An Approach based in Argumentation and Satisfaction.
  • Jorge Miguel Carvalho Gomes, com o trabalho Novel Approaches to Cooperative Coevolution of Heterogeneous Multiagent Systems.

O prémio e menções honrosas foram oficialmente entregues aos candidatos vencedores (ou seus representantes) durante o jantar da  conferência 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2019), dia 5 Setembro de 2019, em Vila Real.

Chamada à Organização do EAIA 2020 e EPIA 2020

Aos Associados da APPIA:

A APPIA tem, entre os seus objectivos estatutariamente estabelecidos, o estímulo à investigação e aplicação prática da Inteligência Artificial (IA), promovido através da realização de conferências, colóquios e mesas redondas.

À Direcção da APPIA compete, em particular, para o cumprimento dos objectivos gerais estabelecidos, organizar anualmente um encontro na área científica da IA.

Deste modo, a Direcção da APPIA vem convidar os seus associados a candidatar-se à organização dos seguintes eventos:

– EAIA 2020 – 12ª Escola Avançada de Inteligência Artificial;
– EPIA 2020 – 20ª Conferência EPIA em Inteligência Artificial.

A Direção da APPIA decidiu alterar a periodicidade da EPIA, tornando 
o evento numa conferência anual.

As candidaturas à organização de Eventos APPIA deverão ser preparadas
de acordo com o descrito no documento “Procedimentos de Candidatura
à Organização de Eventos APPIA
“.

As condições particulares para a organização da EAIA 2020 e EPIA 2020
estabelecem-se nos respetivos  documentos “Chamada à Organização da EAIA 
2020
” e “Chamada à Organização da EPIA 2020“.

A Direcção da APPIA

EAIA 2018: Advanced School on Data Science for Big Data

APPIA is proud to announce EAIA 2018, a Summer School dedicated to Data Sciences for Big Data — DS4BG.

Data Science and Big Data are not only hot topics but also essencial  to current society. Economy, health, agriculture, energy, media, education, industry, mobility, leasure and all other human activities rely more and more on the advanced processing of large quantities of  data.
During 4 days, from 2-5 July 2018, we will discuss the current trends, advanced topics, and future directions in data science and big data.

Topics:
– Introduction to Data Science for Big Data;
– Data Science for the Social Good;
– Bias in the Web;
– Meta Learning;
– Big Data – Distributed Learning;
– Data Streams Models;
– Learning from Data Streams;
– Geographic Data Mining;
– Influence in Social Networks;
– Multi-dimensional Bayesian network classifiers;
– Recommender Systems;
– Deep Learning & Reinforcement Learning;
– ML: Looking Ahead.

Venue:
Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Porto
Rua do Campo Alegre 1021/1055
4169-007 Porto, Portugal

Lecturers:
– Albert Bifet;
– Andre Carvalho;
– Dino Pedreschi;
– Fosca Giannotti;
– Gianmarco De Francisci Morales;
– Jose Carlos Principe;
– Olivier Pietquin;
– Pedro Larranaga;
– Rayid Ghani;
– Ricard Galvada;
– Ricardo Baeza-Yates;

Registration:
Registrations include attendance of all sessions, coffee breaks and lunches.
We have a limit on the number of registrations (70 attendees), please register early!
All participants will receive a letter of confirmation within three working days via e-mail after we receive the payment.

Early Fees:
– Students 250 eur
– Appia* 350 eur
– Industry 500 eur
* APPIA members and researchers

Organization:
– INESC TEC – LIAAD
– Portuguese Association for Artificial Intelligence