A APPIA institui o Prémio para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2017-2018, com a finalidade de distinguir trabalhos doutoramento de elevado mérito na área da Inteligência Artificial e que tenham sido obtidos numa instituição de ensino superior portuguesa durante o ano de 2017 ou 2018.
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Atribuição do Prémio de Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016
A direção da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA) tem o prazer de anunciar o resultado final do Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016.
Promovido pela APPIA, o prémio recebeu um total de 8 candidaturas válidas, sendo que após a receção das mesmas, foi constituído o júri, composto por (ordem alfabética):
– João Leite (Universidade Nova de Lisboa);
– Luís Antunes (Universidade de Lisboa);
– Luís Seabra Lopes (Universidade de Aveiro);
– Paulo Quaresma (Universidade de Évora);
– Rui Camacho (Universidade do Porto).
O Prémio da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016 foi atribuído a Tiago Manuel Campelos Ferreira Pinto, sob o tema Decision Support for the Strategic Behaviour of Electricity Market Players.
Foi decidido ainda atribuir uma menção honrosa a Filipe Manuel Pereira Duarte Rodrigues, sob o tema Probabilistic Models for Learning from Crowdsourced Data.
O prémio e menção honrosa foram oficialmente entregues aos candidatos vencedores (ou seus representantes) durante o jantar da conferência 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2017), dia 7 Setembro de 2017, no Porto.
Os melhores cumprimentos,
Goreti Marreiros
Francisco Pereira
Organizadores do Prémio e membros da direção da APPIA
Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016
A APPIA institui o Prémio para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2015-2016, com a finalidade de distinguir trabalhos doutoramento de elevado mérito na área da Inteligência Artificial e que tenham sido obtidos numa instituição de ensino superior portuguesa durante o ano de 2015 ou 2016.
Anúncio do Resultado Final do Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014
A direção da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA) tem o prazer de anunciar o resultado final do Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014.
Promovido pela APPIA, o prémio recebeu um total de 10 candidaturas, sendo que após a receção das mesmas, foi constituído o júri, composto por (ordem alfabética):
– Luís Antunes (Universidade de Lisboa);
– Luís Seabra Lopes (Universidade de Aveiro);
– Paulo Quaresma (Universidade de Évora);
– Pedro Henriques (Universidade do Minho) e
– Rui Camacho (Universidade do Porto).
O Prémio da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014 foi atribuído a António Jesus Monteiro de Castro, sob o tema “A Distributed Approach to Integrated and Dynamic Disruption Management in Airline Operations Control”. Foi considerado que “esta tese demonstra de uma forma exemplar a relevância do uso de técnicas de Inteligência Artificial para a resolução de problemas complexos”, apresentando um “impacto aplicacional muito relevante” e que “deu origem à criação de uma spin-off”.
Foi decidido ainda atribuir uma menção honrosa a Hugo Gonçalo Oliveira, sob o tema “Onto.PT: Towards the Automatic Construction of a Lexical Ontology for Portuguese”.
O prémio e menção honrosa serão oficialmente entregues aos candidatos vencedores (ou seus representantes) durante o jantar da conferência 17th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2015), dia 10 Setembro de 2015, em Coimbra.
Os melhores cumprimentos,
Paulo Cortez
Luis Macedo
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Organizadores do Prémio e membros da direção da APPIA
Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014
A APPIA institui o Prémio para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014, com a finalidade de distinguir trabalhos doutoramento de elevado mérito na área da Inteligência Artificial e que tenham sido obtidos numa instituição de ensino superior portuguesa durante o ano de 2013 ou 2014.