Category: [rede.APPIA]

A [rede.APPIA] é a lista de distribuição de correio electrónico da APPIA, com o objectivo de divulgar notícias de interesse para a comunidade científica da Inteligência Artificial, disponível através do endereço rede [at] appia [ponto] pt.

[rede.APPIA] Fwd: Trabalho científico: precariedade, burnout. Como intervir? | Debate: 17 fev. 17h00

Luís Moniz Pereira


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Subject: FW: Trabalho científico: precariedade, burnout. Como intervir? | Debate: 17 fev. 17h00
Date: 4 February 2021 at 18:59:59 WET
To: “OTC” <contacto@otc.pt>


OTC-Organização dos Trabalhadores Científicos
Rua Capitão Ramires, 6-4ºF  1000-085 Lisboa, Portugal
 
Caras e caros colegas,
Junto enviamos para conhecimento notícia da iniciativa do Departamento de Ensino Superior e Investigação da FENPROF: “O trabalho científico em Portugal: precariedade e burnout” (Webinar).
 
Cordiais saudações
 
A Direcção
……………………………………………………………………………………………………….
From: Departamento Ensino Superior e Investigação – SPGL [mailto:sup@spgl.pt] 
Sent: quinta-feira, 4 de fevereiro de 2021 16:03
Subject: Trabalho científico: precariedade, burnout. Como intervir? | Debate: 17 fev. 17h00
 
Marcamos encontro em ; O trabalho científico em Portugal: precariedade e burnout Webinar: 17 fev. 17h00 Discussão dos resultados do Estudo sobre a Precariedade na Investigação e os s
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Marcamos encontro em https://zoom.us/j/94255239708
O trabalho científico em Portugal: precariedade e burnoutWebinar: 17 fev. 17h00 
Discussão dos resultados do Estudo sobre a Precariedade na Investigação   
e os seus efeitos profissionais e pessoais  
Debate sobre a ação sindical a desenvolver, a intervenção da FENPROF   
e o envolvimento dos investigadores na luta pelos seus direitos  
Debate aberto à intervenção de todos os participantes
CONTAMOS COM A TUA PRESENÇA! 
 
APRESENTADOS RESULTADOS DE UM ESTUDO À IMPRENSA
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A Ciência em Portugal assenta na precarização dos seus trabalhadores 
Em véspera de realização da conferência de ministros dos países da UE responsáveis pela investigação e inovação, no quadro da presidência portuguesa do Conselho da União Europeia, a FENPROF denunciou o que foi esquecido para esta conferência.  
A FENPROF, através do seu Departamento de Ensino Superior, promoveu um questionário destinado a conhecer a situação socioprofissional dos investigadores portugueses, o qual resultou num estudo que foi apresentado à imprensa no passado dia 2 de fevereiro.  
– Apresentação da iniciativa pelo Secretário Geral da FENPROF [ VER]  
– Divulgação dos resultados do estudo, por Ana Ferreira, dirigente da FENPROF e investigadora do CICS.NOVA, FCSH [ VER]  
– Enquadramento político-sindical por André Carmo, dirigente da FENPROF  [VER]  
[ + texto] 
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Rua Fialho de Almeida, nº 3 1070-128 Lisboa Portugal
 
Colega,
Caso não pretenda continuar a receber informação sindical do SPGL por esta via, pode remover o seu endereço de correio electónico da nossa lista de contactos. Chamamos a sua atenção para que ao optar por “remover” está a dar-nos instruções para removermos o seu endereço de correio eletrónico e não a apagar a presente mensagem.
 
Enviado por sup@spgl.pt para fredgc@sapo.pt


[rede.APPIA] DaSSWeb – Data Science and Statistics Webinar – 9 Fev – Susana Barbosa

Maria Paula Brito Silva

DaSSWeb – Data Science and Statistics Webinar
Tuesday, 9 February, 14:30
Speaker: Susana Barbosa INESC TEC
Title: Perspectives from an unwilling data scientist
Zoom link: videoconf-colibri.zoom.us/j/81316919512
Abstract:
In this talk I will share my perspective on both basic concepts and practical aspects of getting information from data, aka data science practice. In terms of concepts I will address the subtleties of prediction, explanation and understanding, particularly in the context of time series. Based on my experience with environmental data and field campaigns, I will discuss data collection and data management features and its relevance in terms of rational use of resources and greener computing. I will also outline future opportunities and challenges in exploring the complementary nature of AI-based and physical-based modeling for the study of complex systems, such as the earth system. Finally I will discuss the postnormal stage of data science and its implications, particularly the need of transparent, open, and explainable data science.

pdf icon DaSSWeb_Susana_Barbosa.pdf

[rede.APPIA] Dois membros do DI/NOVA LINCS no top mundial | Departamento de Informática

Luís Moniz Pereira



https://www.di.fct.unl.pt/noticias/2021/02/dois-membros-do-dinova-lincs-no-top-mundial

Dois membros do DI/NOVA LINCS no top mundial

04-02-2021

Foi recentemente publicado um estudo, liderado por John Ioannidis, professor da Universidade de Stanford, com uma lista dos cientistas mais citados a nível mundial, no topo 2% das respetivas áreas, que inclui 384 investigadores portugueses, dos quais 30 são da Universidade NOVA de Lisboa.

Dessa lista fazem parte o Prof. Luís Moniz Pereira e o Prof. Luís Caires, ambos membros do Departamento de Informática e do NOVA LINCS.
O trabalho, agora divulgado, baseia-se em métricas de citação padronizadas mais precisas, com o propósito de combater os abusos de autocitação. O número de citações permite avaliar o impacto e influência consolidada de um determinado cientista ou instituição no progresso do conhecimento científico.

 

 O trabalho pode ser consultado aqui.

[rede.APPIA] DaSSWeb – Data Science and Statistics Webinar – 26 Jan – Alípio Jorge

Maria Paula Brito Silva

DaSSWeb – Data Science and Statistics Webinar
Tuesday, 26 January, 14:30
Speaker: Alípio M. Jorge Fac. Sciences, Univ. Porto & LIAAD INESC TEC
Title: Text2Story: Narrative Extraction from Texts
Zoom link: videoconf-colibri.zoom.us/j/85023733490
Abstract:
Nowadays journalistic content is distributed in multiple formats, mostly through the web and specific internet based applications running on smartphones and tablets. Text is a very important format, but readers (or more accurately users or information consumers) heavily rely on images, videos, slideshows, charts and infographics. Textual content is still the main representation for information. Any journalistic subject (e.g. Trump and Russia) is described in one or more texts produced by journalists and possibly commented by readers. Many of those subjects are followed during days, weeks or months. To grasp a possibly vast and somewhat complex set of interconnected news articles, readers would greatly benefit from tools that summarize those articles by showing main actors, their interplay and their trajectories in time and space, their motivations, main events, causal relations of events and outcomes. In other words, tools that extract narrative elements and re-represent them in formats that convey the essential story but that are more efficiently consumed by the users. In this talk I will talk about these research challenges and current state of the art.

pdf icon DaSSWeb_Alipio_Jorge.pdf