Bolsas Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial – Edição 2018-2019

Bolsas Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial – Edição 2018-2019

As Bolsas Gulbenkian Novos Talentos em Inteligência Artificial destinam-se a estudantes inscritos no 3.º ou 4.º anos de cursos de licenciatura e de mestrados integrados ou 1.º ano de cursos de mestrado, de instituições de ensino superior portuguesas, nas áreas da Engenharia Informática, Informática, Ciências da Computação, Matemáticas Aplicadas, Tecnologias da Informação e Comunicação ou afins., interessados em aprofundar o estudo nesta área.

Estas bolsas vão permitir aos estudantes a investigação e o estudo aprofundado nesta matéria, sob a orientação de tutores, e a participação ativa num conjunto de workshops de formação.

Candidaturas: 1 a 27 setembro 2018

Formulário de candidatura e regulamento disponíveis em gulbenkian.pt
(https://gulbenkian.pt/grant/novos-talentos-em-inteligencia-artificial/)

Jubilação do Professor Eugénio Oliveira

É com grande prazer que a APPIA informa que a cerimónia de jubilação de Eugénio da Costa Oliveira, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto e membro fundador do LIACC, terá lugar no dia 26 de Setembro de 2018, às 17h00, no Auditório da FEUP, Porto, Portugal.

As inscrições no jantar poderão ser efetuadas aqui.

Electricity Markets with Increasing Levels of Renewable Generation: Structure, Operation, Agent-based Simulation, and Emerging Designs

Um livro editado por Fernando Lopes e Helder Coelho.

O livro aborda a comercialização de energia elétrica em mercados liberalizados com níveis crescentes de produção renovável, tendo sempre bem presente o tema da energia versus ambiente. Além disso, contribui também para uma reflexão sobre a produção Nacional de eletricidade renovável e a correspondente remuneração dos produtores. Paralela e complementarmente, a obra analisa a vertente retalhista, focando na gestão da procura e descrevendo estruturas tarifárias indexadas ao preço do Mercado Ibérico de Eletricidade (MIBEL).

Os resultados apresentados no livro foram obtidos, na sua maioria, com recurso a um sistema computacional designado por MATREM (de “Multi-Agent TRading in Electricity Markets”), que permite simular o mercado de eletricidade, tendo subjacente várias técnicas de Inteligência Artificial, com particular incidência para os “agentes inteligentes”. A obra apresenta uma descrição detalhada do MATREM. Neste sentido, o livro insere-se no âmbito das aplicações da Inteligência Artificial, que  apresentam diversas  vantagens e benefícios para todos nós, podendo-se  destacar a área da Energia, e num leque mais alargado, os sectores da Saúde, Finanças (Bancos e Seguros), Transportes, Educação, Justiça, Entretenimento (Cinema, Jogos).

EAIA 2018: Advanced School on Data Science for Big Data

APPIA is proud to announce EAIA 2018, a Summer School dedicated to Data Sciences for Big Data — DS4BG.

Data Science and Big Data are not only hot topics but also essencial  to current society. Economy, health, agriculture, energy, media, education, industry, mobility, leasure and all other human activities rely more and more on the advanced processing of large quantities of  data.
During 4 days, from 2-5 July 2018, we will discuss the current trends, advanced topics, and future directions in data science and big data.

Topics:
– Introduction to Data Science for Big Data;
– Data Science for the Social Good;
– Bias in the Web;
– Meta Learning;
– Big Data – Distributed Learning;
– Data Streams Models;
– Learning from Data Streams;
– Geographic Data Mining;
– Influence in Social Networks;
– Multi-dimensional Bayesian network classifiers;
– Recommender Systems;
– Deep Learning & Reinforcement Learning;
– ML: Looking Ahead.

Venue:
Department of Computer Science, Faculty of Sciences, University of Porto
Rua do Campo Alegre 1021/1055
4169-007 Porto, Portugal

Lecturers:
– Albert Bifet;
– Andre Carvalho;
– Dino Pedreschi;
– Fosca Giannotti;
– Gianmarco De Francisci Morales;
– Jose Carlos Principe;
– Olivier Pietquin;
– Pedro Larranaga;
– Rayid Ghani;
– Ricard Galvada;
– Ricardo Baeza-Yates;

Registration:
Registrations include attendance of all sessions, coffee breaks and lunches.
We have a limit on the number of registrations (70 attendees), please register early!
All participants will receive a letter of confirmation within three working days via e-mail after we receive the payment.

Early Fees:
– Students 250 eur
– Appia* 350 eur
– Industry 500 eur
* APPIA members and researchers

Organization:
– INESC TEC – LIAAD
– Portuguese Association for Artificial Intelligence