• LLMs, text mining & machine reading comprehension
• Deep Learning para linguagem e discurso
• Multi Agent Teaming
• Edge Machine Learning
• AutoML
• Graph Machine Learning
• Sustentabilidade e AI
• Explainable Artificial Intelligence (xAI)
• Deep networks para visão computacional 3D
• Aplicações para as áreas da saúde e medicina

Como novidade, haverá hackathons coordenados pelo Professor Sergei V. Gleyzer (http://sergeigleyzer.com/). Os desafios serão divulgados duas semanas antes do início do DeepLearn 2024, sendo os resultados divulgados no último dia.

A participação do mundo das empresas também é desejável e encorajada. Haverá períodos de 10 minutos para demonstrações e aplicações práticas do Deep Learning no mundo dos negócios. Estas participações deverão enviar uma expressão de interesse em 1 página para david@irdta.eu até 07 de Julho de 2024.

Há também uma open session, para apresentações de 5 minutos de trabalhos em desenvolvimento pelos participantes. Para tal, os interessados deverão enviar um resumo de meia-página contendo título, autores, e sumário da investigação para david@irdta.eu até 07 de Julho de 2024.

Os empregadores que procurem especialistas em deep learning terão um espaço para contactos individuais. Deverão produzir um pdf de 1 página com uma breve descrição da organização e dos perfis que procura para circulação por entre os participantes antes do evento. Este pdf deverá acompanhar uma expressão de interesse a a enviar para david@irdta.eu até 07 de Julho de 2024.

Há condições favoráveis para os afiliados à Universidade da Maia e Universidade do Porto.

Cumprimentos,

O Comité Organizador do DeepLearn 2024

José Paulo Marques dos Santos (Universidade da Maia, local chair)

Carlos Martín-Vide (Universitat Rovira i Virgili, program chair)

José Luís Reis (Universidade da Maia)

Luís Paulo Reis (Universidade do Porto)

Sara Morales (IRDTA, Bruxelas)

David Silva (IRDTA, Londres, organization chair)

https://deeplearn.irdta.eu/2024/

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