Anúncio do Resultado Final do Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014

A direção da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA) tem o prazer de anunciar o resultado final do Prémio Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014.

Promovido pela APPIA, o prémio recebeu um total de 10 candidaturas, sendo que após a receção das mesmas, foi constituído o júri, composto por (ordem alfabética):

– Luís Antunes (Universidade de Lisboa);

– Luís Seabra Lopes (Universidade de Aveiro);

– Paulo Quaresma (Universidade de Évora);

– Pedro Henriques (Universidade do Minho) e

– Rui Camacho (Universidade do Porto).

Prémio da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial para a Melhor Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial 2013-2014 foi atribuído a António Jesus Monteiro de Castro, sob o tema “A Distributed Approach to Integrated and Dynamic Disruption Management in Airline Operations Control”. Foi considerado que “esta tese demonstra de uma forma exemplar a relevância do uso de técnicas de Inteligência Artificial para a resolução de problemas complexos”, apresentando um “impacto aplicacional muito relevante” e que “deu origem à criação de uma spin-off”.

Foi decidido ainda atribuir uma menção honrosa a Hugo Gonçalo Oliveira, sob o tema “Onto.PT: Towards the Automatic Construction of a Lexical Ontology for Portuguese”.

O prémio e menção honrosa serão oficialmente entregues aos candidatos vencedores (ou seus representantes) durante o jantar da  conferência 17th Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2015), dia 10 Setembro de 2015, em Coimbra.

Os melhores cumprimentos,

Paulo Cortez
Luis Macedo
Organizadores do Prémio e membros da direção da APPIA

 

13ª Tertúlia em Inteligência Artificial: Análise e Monitorização de Comportamentos em sistemas de Inteligência Ambiente

No contexto das Tertúlias em Inteligência Artificial (TeIA) que a Associação Portuguesa Para a Inteligência Artificial (APPIA) promove, a Associação, em conjunto com a Universidade do Minho, organizam, no âmbito do projecto CAMCoF: Context-aware Multimodal Communication Framework  (PTDC/EEI-SII/1386/2012 / FCOMP-01-0124-FEDER-028980), a décima terceira edição deste evento subordinado ao tema Análise e Monitorização de Comportamentos em sistemas de Inteligência Ambiente.

A 13ª TeIA – AMCAmI pretende promover a discussão em torno do Desenvolvimento de sistemas de Inteligência Ambiente colocando particular ênfase na análise e monitorização de Comportamentos e na contribuição que a Inteligência Artificial tem dado ou pode dar para tais desenvolvimentos.

 

A 13ª TeIA – AMCAmI terá lugar na Universidade do Minho.

Esta décima terceira edição do evento conta com a participação dos seguintes interlocutores:

  • Antonio Fernández-Caballero, Department of Computing Systems, University of Castilla-La Mancha, Spain;
  • Francisco Andrade, Escola de Direito, Universidade do Minho;
  • Davide Carneiro, CCTC, Escola de Engenharia, Universidade do Minho;
  • Ângelo Costa, CCTC, Escola de Engenharia, Universidade do Minho.

 

A 13ª TeIA – AMCAmI realizar‑se‑á no dia 26 de novembro de 2013, com início às 14h00 no Anfiteatro A2 do Departamento de Informática, no Campus de Gualtar, Universidade do Minho, em Braga.

Mais informações poderão ser obtidas através dos contactos habituais da APPIA, disponíveis em www.appia.pt e através dos seguintes contactos: